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可穿戴追蹤器能區分新冠和流感
來源:中國仿真學會仿真算法專業委員會 | 作者:創奇視界 | 發布時間: 2021-03-25 | 782 次瀏覽 | 分享到:

通過分析大數據和自我報告的癥狀,研究人員分析了流感患者和新冠肺炎患者的心率、步數和癥狀持續時間的趨勢。結果顯示,盡管兩者在靜息心率和平均步數減少上都出現了類似的峰值,但新冠肺炎癥狀持續時間更長,峰值出現的時間更晚。近日,研究結果發表在《模式》上。

"令人驚訝的是,許多建筑入口的篩選測試都是基于溫度的,因為很多感染者不會馬上發燒,而且除新冠肺炎外,還有很多因素會導致發燒。"論文資深作者、Evidation健康公司聯合創始人 Luca Foschini說,"靜息心率的大幅上升是新冠肺炎更敏感的指標。而對于那些使用運動追蹤器的人來說,你可以要求他們分享這些信息用于篩查,就像測量體溫讀數一樣。"

研究結果證實,一些其他癥狀是新冠肺炎的特征,但不是流感的特征,比如氣短和咳嗽。研究人員還檢查了每種疾病對減少每日步數的影響,發現新冠肺炎影響的持續時間比流感要長得多。這些結果以及關于長期疲勞的報告,也暗示存在慢性新冠肺炎。

"對我們來說,最有趣和最令人驚訝的是觀察癥狀隨著時間的發展,特別是疲勞。"Foschini說,"現在我們知道新冠肺炎能存在很長時間,其特征是持續疲勞。"

雖然Fitbit等可穿戴設備的數據可以揭示有關這些呼吸系統疾病的很多信息,但研究人員堅持認為,它應該作為一種通用的篩查方法,而不是一個完全的診斷工具。

"有可能使用可穿戴傳感器和智能手機作為高頻/低敏感測試,以縮短檢測和意識到可能持續感染的時間。"Foschini說,"這不是靈丹妙藥,但如果你能比目前標準檢測程序提前一到兩天隔離自己是最重要的,因為在有癥狀的病例中,癥狀首次出現時傳染性最高。"

相關論文信息:http://dx.doi.org/10.1016/j.patter.2020.100188

新聞來源:中國仿真學會仿真算法專業委員會


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